C＃ msg.Parser.HtmlToPlainMode = HtmlToPlainAutoConvert.IfNoPlain; VB.NET msg.Parser.HtmlToPlainMode = HtmlToPlainAutoConvert.IfNoPlain
C＃ textBox1.Text += msg.BodyPlainText; VB.NET textBox1.Text += msg.BodyPlainText
Dynamotive是ABB集团的一员，是一个主要部署在汽车行业的高性能实时控制系统的高档品牌供应商。Dynamotive为主要汽车制造商及其遍布欧洲、美国和亚洲的供应商提供测试设备和工具软件。
“Dynamotive在对众多的选择进行鉴定后选择了LightningChart。没有任何一种替代方案能够做到在性能方面如此接近完美。”
——软件开发经理安德鲁·普尔（Andrew Poole）
Dynamotive使用LightningChart从控制系统实时提供数据。他们在LightningChart周围建立了一个解决方案，可以同时并且持续地以多个采样率显示和记录数据。采样率从1Hz到50 kHz不等，屏幕刷新率可以调节高达50 Hz，为用户提供了关于控制过程决策所需的信息。
当被问及LightningChart的最佳优势时，Poole先生给出答复：“LightningChart的最佳功能是性能，性能和性能。”
示例：表示运行节气门循环的图像
LightningChart给予Dynamotive的主要优点是使他们能够快速开发可靠和高性能的实时数据。“除了使用LightningChart为我们的控制系统实现高性能实时数据趋势，我们可以在两周内构建一个驱动程序辅助应用程序（使车辆的驾驶员能够遵循道路简档），早期的实施需要几个月 需要尝试并获得体面的图形性能，但与LightningChart的优异性能是给定的。”软件开发经理Poole如是介绍。
Dynamotive团队并没有真的必须使用技术支持。 安德鲁·普尔（Andrew Poole）：“我们是LightningChart的早期使用者，当时有一些来自Arction创始人的电子邮件让我们犹豫了，但之后，我们需要做的大部分工作都很容易实现，这是因为拥有了直接和结构合理的API。”
观看视频，了解LightningChart如何整合到Dynamotive开发的汽车遥测软件中：
Data Abstract 9是一次重要的版本更新，而更重要的是它的基础：Remoting SDK框架。查看详细的更新日志，以获得所有功能、增强和错误修正的完整列表。
DicomEngine.Startup();
using (DicomDataSet ds = new DicomDataSet())
{
//Load DICOM File
ds.Load(input, DicomDataSetLoadFlags.None);
//Initialize J2K Options
DicomJpeg2000Options options = ds.DefaultJpeg2000Options;
//Set Options
options.CompressionControl = DicomJpeg2000CompressionControl.Ratio;
options.CompressionRatio = 50;
//Add options to the dataset
ds.Jpeg2000Options = options;
//Change the transfer syntax to J22K
ds.ChangeTransferSyntax(DicomUidType.JPEG2000, 2, ChangeTransferSyntaxFlags.MinimizeJpegSize);
//Save Dicom file
ds.Save(dest, DicomDataSetSaveFlags.None);
//Shut down the DICOM engine
DicomEngine.Shutdown();
}很多企业都选择使用开源软件（OSS）构建更加灵活的产品，但其中也存在潜在的风险，软件供应商和IoT制造商都有必要去了解一下隐藏在软件供应链中的风险。
例如，犯罪分子就完全可以利用Apache Struts CVE-2017-5638漏洞来获取Equifax客户的个人资料。众所周知，Apache Struts是一种广泛使用的开源组件 – Web服务器的框架，它可以用于接收和提供公司内部系统中的商业数据。归根到底，还是因为这个开源组件所存在的漏洞以致于使其成为网络攻击的主要目标。
根据Flexera的一份最新报告显示，在商业和IoT软件产品中所发现的代码有百分之五十都是与开源软件有关的。但调查显示只有37％的受访者表示曾获取并使用开源软件。而63％的公司说，他们并没有获取或使用开源软件，或者说他们根本就不知道有这种情况的存在。
并且据了解，目前基本没有人对开源软件的安全性负责：39％的受访者表示，在他们公司内部没有人会对开源软件的安全性负责，或者可以说他们压根就不知道应该是由谁来负责。
除此之外，开源软件的贡献者也不是遵循最佳实践：33％的受访者表示自己的公司曾为开源项目做出了贡献。但是，又有63％的受访者表示他们的公司压根并没有开源采购或使用政策，当然也有43％的受访者表示自己本身对开源项目也有做出贡献。
不管怎样，我们都不能忽视开源确实是一个明显的捷径。 Flexera产品管理副总裁Jeff Luszcz表示：“完全开源可获取的代码可以快速获得产品，这对于软件开发的快速节奏来说非常重要。” “然而，大多数软件工程师并没有在私下里去跟踪开源的使用情况，而且有绝大部分的软件高管都没有意识到其安全/合规风险方面存在一定差距。”
事实上，对于开源软件使用过程中的安全合规、许可等流程可能远比简单的拿来用要方便的多，但这些流程毫无疑问是必不可少的。
“开源软件的安全合规流程能够很好的保护产品和品牌声誉。但大多数软件和IoT厂商都没有意识到存在的问题，所以他们并没有保护自己和户，”Luszcz说，“对于暴露产品合规性和漏洞风险的供应商，还有那些压根就不知道他们运行开放源代码和其他第三方软件的客户，甚至可能是包含软件漏洞的客户 ，这些都是会危及到整个软件供应链。”
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