valtio基于Proxy代理比redux\zustand更简洁的react状态管理库 Valtio基于Proxy实现响应式状态管理,当状态发生变化时,能够自动触发组件的重新渲染。
而Redux需要手动触发dispatcher通知其它组件状态变化,通过创建actions、reducers和store,并结合react-redux库使用Provider、connect/useSelector、useDispatch等,相对繁琐。
React结合vite使用vue3,在纯typescript的react hooks中使用vue 在React中使用vue的前题是,整个react组件只能渲染一次,这样vue绑定的事件才不会被多次渲染冲掉。
React中的StrictMode会调用函数组件两次,保证其为纯函数。可以先把这个模式禁掉,或采用其它方法,保证vue只渲染一次。
React Native使用fetch发送http登陆验证请求失败:无法读取set-cookie并显示network request failed React Native 的网络层(基于 RCTNetworking 或底层的 OkHttp、NSURLSession 等)默认不暴露 Set-Cookie 给 JavaScript 层。这是出于安全考虑。对于原生Android应用也通常有同样的限制。从 Android 9(API 级别 28)开始,默认情况下,Android 应用是不允许使用明文网络流量的。这意味着,如果你的应用尝试通过 HTTP 而非 HTTPS 发送或接收数据,应用将会失败。
克服Redux的缺点在React/Native中使用消息队列,pubsub-js更加简洁的组件间通信和状态传递方法 Redux是内存中的状态存储,每次状态更新都会返回新的状态对象,这可能会导致内存的过度使用。其内存占用高,性能差。因此更加不适合在 React Native 中使用。
Redux采用全局状态管理,但更多时侯,我们可能只需要一个用于组件间通信的消息中间件,dispatch 触发的状态,并不需要集中存储。使用Redux可能会显得繁重和冗余。
我们可以通过 PubSubJS 使用类似消息中间件(发布、订阅)的方法来管理组件间的通信和数据的传递,其本身并不存储状态和处理状态变化,流程大概如下:
Springboot+Gradle+Mysql+Jpa最简单实例教程 JPA是全自动的ORM(对象关系映射)框架,通过注解配置来映射Java对象和数据库表。
JPA提供了丰富的功能,如事务管理、缓存、查询语言(JPQL)等,简化了数据库操作。
与MyBatis半自动化的持久层框架,需要编写SQL语句来不同。JPA封装了常见的数据库操作,如CRUD(创建、读取、更新、删除),减少了开发人员的工作量。
SpringBoot+Spring6入门指南: 使用命令行快速搭建restful web api模板 使用SpringBoot可以快速搭建Spring项目,有如下的优点:
- 快速搭建Spring应用,可即大简化spring项目的开发配置
- 嵌入Tomcat、Jetty、Undertow,不需要手动配置服务器
- 提供starter简化marven/gradle配置、直接声明所需的依赖即可,不再需要手动处理版本冲突和依赖安装
如何通过 winax 的 ActiveXObject 或 Excel.Application 往 excel 中插入一张图片 winax
是一个 JavaScript 库,用于在 Windows 平台上调用 ActiveX 控件。在使用 winax
将图片插入到 Excel 中时,你需要使用 Excel 的 ActiveX 对象模型来实现这个目标。
以下是一个示例代码,用 winax
在 Excel 中插入一张图片:
比较测试:用百度文心一言和阿里通义千问写删除文件目录并且是async/await代码 绘画: 通义千问暂时不支持绘画
抱歉,我是一个计算机程序,我不能画画。但是,我可以用文字来表达对祖国的爱。
以下是一个基本的示例,用于删除指定目录和其下所有文件的 Node.js 和 TypeScript 程序:
node.js使用TensorFlow入门教程一:简介及工作原理环境安装及初始化 TensorFlow.js是谷歌发布的一个JavaScript库,它将深度学习和机器学习技术带到了Web应用程序中,使开发人员能够在Web浏览器和Node.js环境中直接训练和部署机器学习模型。简单来说,TensorFlow.js可以让开发者用JavaScript实现机器学习应用,经由HTML网页直接与用户交互。
TensorFlow.js支持大多数TensorFlow API,包括训练和推理功能,多层网络、卷积神经网络、循环神经网络等。TensorFlow.js使用了一种独特的编码方式,将数据流重定向到GPU进行高速计算,从而加快运行速度。