未发布 Microsoft更新发布了开发者可用的人工智能服务与工具 在近期的Ignite大会上,Microsoft发布了多个与人工智能服务及工具相关的更新,其中包括发布Azure ML Experimentation服务、Azure ML Model Management服务、Azure ML Workbench以及Microsoft Cognitive Services的一般可用版(GA)。
Microsoft的机器学习平台业已得到了相当可观的采用,但是在服务中也发现了一些问题。Microsoft的高级项目经理(Group Program Manager)Matt Winkler给出了这样的解释:
我们已经部署了成百上千的模型,服务了数十亿次的请求。虽然我们只做了数年,但是已经开始看到一些经常性模式。客户告诉我们他们喜欢这种便捷性,但也提出他们需要对计算和数据具有更大的控制,为模型部署提供更多的选项。客户对框架也有着非常多样化的需求,并希望对模型具有同等程度的管理和部署能力。
此次新发布的功能,有望通过在模型的开发和部署方式为客户提供更多控制,解决客户感受到的这些不足之处。
Azure ML Experimentation服务
Azure ML Experimentation服务使用了基于Git的检查点和版本控制机制,管理项目依赖和对任务的训练操作,无论这些任务是本地执行的,还是以横向或纵向扩展方式执行的。此外,数据科学家也可以选择使用他们自己的框架,例如TensorFlow、Microsfot CNTK和SparkML等。他们也可以选择自己喜欢的开发工具,例如Microsfot Code、Visual Studio、Jupyter和PyCharm等。该服务还捕获服务端运行的度量、输出日志和模型。
Azure ML Model Management服务
Azure ML Model Management服务为客户提供了灵活控制模型部署位置的能力。客户可以使用Docker在本地(On-Premise)或云中部署模型,并具有充分的可移植性。
模型的部署和管理是通过HTTP终端实现的。客户可使用Application Insights监控并洞悉模型的性能。该服务对SparkML、Python、Cognitive Toolkit、TF和R提供了最好的支持,还可通过扩展支持Caffe和MXnet等其它一些工具。
Azure ML Workbench
Azure ML Workbench是一种用在Windows和Mac OS X上的人工智能开发工具,其中包括完全的Python和Jupyter环境设置,并嵌入了IPython Notebook。它还提供全面的运行历史,并提供对实验对比的体验。Microsoft还在其中添加了数据整理(Data Wrangling)工具,简化了将数据导入到数据科学实验中的体验。数据整理能力包括数据采样和数据理解,进而在数据上执行转换。上述功能是通过使用PROSE(Program Synthesis Using Examples,一种通过示例准备数据的技术)提供的。
Microsoft Cognitive服务
Microsoft还宣布了升级了Cognitive Services平台,其中提供Text Analytics服务的一般可用版(GA)。Text Analytics服务支持开发人员做情感分析,以及从文本中检测关键短语、话题和语言。
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React Native使用fetch发送http登陆验证请求失败:无法读取set-cookie并显示network request failed React Native 的网络层(基于 RCTNetworking 或底层的 OkHttp、NSURLSession 等)默认不暴露 Set-Cookie 给 JavaScript 层。这是出于安全考虑。对于原生Android应用也通常有同样的限制。从 Android 9(API 级别 28)开始,默认情况下,Android 应用是不允许使用明文网络流量的。这意味着,如果你的应用尝试通过 HTTP 而非 HTTPS 发送或接收数据,应用将会失败。
未发布 开源的跨平台移动开发利器Xamarin Studio v6.3发布丨附下载 Xamarin Studio是跨平台移动开发(IDE)利器。Xamarin Studio是一个开发效率很高的移动开发工具,开发者可以轻松查看iOS、Android和OS X APIs,快速查询类型、方法和API功能,而且不会打乱你的思路。
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Xamarin Studio v6.3更新内容
苹果开发者帐户管理
此版本介绍了使用Xamarin Studio来管理Apple开发人员帐户和iOS / macOS代码签名权限的功能。新界面提供了查看与Apple ID相关联的所有开发团队的方法,并显示每个团队的签名身份和配置文件列表。
选择首选项>发布> Apple开发者帐户来添加一个Apple ID。 Apple ID验证需要在fastlane的命令行上执行。必须安装fastlane才能认证成功。有关fastlane以及安装方法的更多信息参见fastlane文档。 已知的问题
登录过程不支持打开两步身份验证的帐户。
[Bug#53906]团队详细信息对话框为空。在某些情况下,即使在用户计算机上安装并且有效也不会显示签名身份和配置文件。我们会尽快发布一个解决方案。
iOS
在设备上调试App Extensions
新版本的Xamarin Studio可以在设备上调试iOS App Extensions。为了实现这一点,首先你需要编辑你现有App Extension项目的项目选项,然后更改位于iOS调试器设置页面中的调试器端口设置。建议将端口更改为10000以上的值。
新的App Extension项目将自动被分配一个随机的调试器端口,以避免将来出现这个问题。
改进执行目标
iOS加载项正在使用Xamarin Studio 6.3中引入的主工具栏的新功能来改善用户体验,例如自定义图标、工具提示和执行目标标灰的功能。
我们还改进了我们的逻辑,可以为你显示连接到Mac的设备,并告诉你为什么它们不可用于部署。
这是非常好的,因为很多类型的设备不可用:错误的设备系列,错误的功能或不符合部署目标的操作系统版本。
现在,你的设备将显示在“不可用设备”中,并在名称旁边有简要说明。如果你将鼠标放在设备名称上,则会提示更多详细信息。
以下是所有更改的列表:
iOS、watchOS、tvOS和macOS的主要工具栏中的新设备图标。
当无法显示模拟器或设备时,在“Build Only”菜单分隔符下有Generic Simulator / Device。
总是在工具栏中显示“设备”菜单分隔符,就像对模拟器一样。
Mac项目现在使用iMac图标显示名为“MyMac”的实际执行目标,而不是使用iPhone图标显示“Default”。
音频单元向导
新的音频单元扩展向导添加了3个选项来自定义音频单元项目模板的plist。
音频单元类型
• 仪器
• 发生器
• 效果
• 音乐效果
子类型代码:必须是4个字符
制造商代码:必须是4个字符

删除TLS Provider选项
iOS构建选项中不需要TLS Provider,因为:
AppleTLS是自C7以来的默认值,支持TLS 1.2。
MonoTLS仅限于SSLv3和TLSv1:两者都已被弃用。
注意:Xamarin.iOS 10.4发行说明已经提到MonoTLS已被弃用,将来会被删除。
其他改进和bug修复
现在部署到设备时会显示一个进度条。这对于watchOS来说尤其有用(需要Xamarin.iOS 10.5.0.323+)。
现在使用Xamarin.iOS的已知操作系统版本来填充部署目标下拉列表。这两个优点是可以为每个App Extensions类型提供精确的最低版本,并避免显示基于Xcode的Xamarin.iOS尚不支持的操作系统版本。
存在于Images.xcassets(或Assets.xcassets)目录中的* .csproj文件未导入的任何图像资源都将被忽略。
调试器

微软身份
一般

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