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未发布 收藏 | 史上最全的“大数据”学习资源(上)
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当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。
未发布 IBM 企业级数据集成利器之 InfoSphere Change Data Capture
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 InfoSphere Change Data Capture 是一款基于数据库日志的实时数据复制产品,可以在跨平台和异构的数据库环境中实现变化数据的实时复制,在国内外的各个业务领域中有着广泛的应用,为客户在数据迁移,数据整合,数据同步,动态数据仓库,主数据管理以及实时BI分析等应用中提供了出色的解决方案。
未发布 一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用
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我特别不喜欢装逼的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享出来,数据分析方面我涉入不多,内容由于缺少实战经验,会比较基础和理论,希望同样对你有帮助。
未发布 全球最值得关注的100家人工智能公司(中国27家)
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未发布 干货分享:SparkBench--Spark平台的基准性能测试
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未发布 2016 | 大数据平台类产品资讯汇总
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未发布 推荐 | 电信业网络质量实时分析模型解决方案
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过去1分钟和10分钟A市的通话掉线是多少,引起掉线的Top3原因是什么?

类似这样的业务场景,传统的IT架构还能处理吗?No,传统IT从数据产生到获取具体业务价值的洞察所需时间少则几个小时,多则T+1(常见情况)。为了更实时地掌握网络质量,您需要引入流计算技术进行数据的实时分析。

未发布 2017 年热门编程语言排行榜,你的语言上榜没?
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未发布 大数据驱动智能制造,物联网引爆工业革命商机
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