当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

Cognos Analytics 11的仪表板提供了简洁易用的界面，让业务用户可以快速的组合出一个视图，其中可以包含图形、图表、图、表和地图等的可视化，或其他任何需要可视展现的数据。这种自助服务的方式极大的提高了业务人员自助服务的能力，而IT只要负责维护好数据模型。

商业保险公司希望通过分析以往的固定资产保险理赔案例，能够预测理赔金额，借以提高其服务中心处理保险理赔业务的速度和服务质量，并降低公司运营风险。业界领先的预测分析软件 IBM SPSS Statistics 提供了强大的线性回归分析功能，能够有效地解决此类问题。本文结合该商业实例介绍了线性回归模型的基本概念，以及使用 Statistics 进行线性回归分析，解决该商业问题的基本步骤和方法。

随着云时代的到来，越来越多的企业将面临本地资源与云端资源整合的迫切需求，而DataStage on Cloud 则是继 DataWorks 之后，IBM发布的又一款重量级云化ETL解决方案！

万众瞩目的IBM Cognos Analytics新版本发布了，这是自2010年以来Cognos产品做的最大版本的升级改造，是为了配合伟大的“认知计算时代”来临而做的重大变革！它是为最终业务分析用户能够敏捷、自信、高效得到业务洞察力而设计的！就像它简洁的发布词而言：Designed for me, built for us!