神经网络是一种由神经元组成的网络结构，其最核心的计算过程就是矩阵运算。实际上，神经网络的核心数据结构就是一个个带权重的矩阵。

下面是神经网络与矩阵运算的关系：

矩阵乘法：神经网络的每个神经元都有一个权重，这些权重可以表示为一个矩阵。输入数据通过与权重矩阵进行矩阵乘法，得到输出结果，即前向传播过程。

TensorFlow.js是谷歌发布的一个JavaScript库，它将深度学习和机器学习技术带到了Web应用程序中，使开发人员能够在Web浏览器和Node.js环境中直接训练和部署机器学习模型。简单来说，TensorFlow.js可以让开发者用JavaScript实现机器学习应用，经由HTML网页直接与用户交互。

TensorFlow.js支持大多数TensorFlow API，包括训练和推理功能，多层网络、卷积神经网络、循环神经网络等。TensorFlow.js使用了一种独特的编码方式，将数据流重定向到GPU进行高速计算，从而加快运行速度。