四年一度的奥运盛会已于8月5日在巴西里约热内卢马拉卡纳体育场正式拉开了帷幕。在这场全民关注的盛会中，机器人、无人机等企业及多家媒体都纷纷想要借势博得公众的眼球，自然不会少了大数据的“倩影”。
早在里约奥运会开幕的前一个月，各大媒体专业人士便开始活跃起来，利用大数据建模预测2016年里约奥运会金牌榜。虽然具体建模模型并没有哪家公开发布。不过，建模的大体思路可能是：使用历史数据作为先验分布，然后不断加入最新GDP、人口、经济及国际锦标赛数据来更新初步预测。用来建模的数据都是往届奖牌榜历史数据、各国人口总数、国家GDP、各种经济数据、各类国际赛事近一年中的成绩以及众多相关业内人士的采访信息。
从以上预测结果不难看出，三个预测共同地的就是把俄罗斯放在了第三位，第一名的位置依旧是中美之争。就目前比赛结果来看，美国9块金牌暂领跑金牌榜，中国仅以一块之差暂居第二，奥运金牌榜首之争正如大数据预测的结果一样一直在中美之间激烈展开。此前并不受关注的匈牙利则是本届奥约会的一匹黑马，暂以四块金牌位居金牌排行榜第三的宝座，而此前预测排名第三的俄罗斯则暂居第五。
另外，大数据预测结果显示，国民对本届里约奥运会我国代表队的表现充满信心，除了对整体赛事结果看好，用户对乒乓球、跳水等传统夺金项目信心最高。大数据预测的结果能够反映出国民对里约奥运会的信心指数，而在对运动员进行训练时，利用大数据分析却能够帮助提升他们的技巧，已达事半功倍之效。
例如，在此次里约奥运会的拳击项目中，英国队的拳击手就受益于谢菲尔德哈勒姆大学参与制作的分析软件iBoxer。该分析技术利用的数据来源于英国队本身的拳击手以及他们的对手，其中包括各个动作的细致分析。运动员进行训练时，教练参考数据分析结果帮助运动员改善了技巧，让他们做到了真正的“见招拆招”。
此外，运动员进行赛艇的项目训练中也用到了大数据。训练期间为了获得运动员和独木舟两方数据，教练在赛艇上安装传感器，在运动员身上也会安装心脏监测仪。所有收集的信息都被传输到互联网平台上的主机系统，建立一个运动员运动数据的大型数据库。计算机对库里的数据进行分析，分析结果能够反映出运动员的训练状态。教练人员再以大数据分析的结果作为参考，对运动员的训练方式作出合理调整。而运动员也能依据大数据统计出的数据对自己的比赛结果做出合理的预期。
总而言之，科技早已成为社会进步的强有力支撑，在经济发展中扮演着不可或缺的角色。大数据预测奥运会金牌在很大程度上满足了公众的猎奇欲，同时也彰显出了公众对这场奥运盛宴的极大关注。借助科技的力量，运动员和教练员都能以大数据分析结果借助大数据分析结果为参照物，获得更为科学的训练方案。
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