就本身而言，Hadoop 不是很有用的东西，原因是它需要编写大量复杂和定制的程序代码，难以治理，也没有数据质量概念和数据治理可谈了。企业用户都忙于去研究如何解决使用 Hadoop 所碰到的问题，主要是涉及到项目实施时间、成本和风险等，而 Hadoop 自身的客户化编程就增加了项目实施时间、成本和风险。

过去1分钟和10分钟A市的通话掉线是多少，引起掉线的Top3原因是什么？

类似这样的业务场景，传统的IT架构还能处理吗？No，传统IT从数据产生到获取具体业务价值的洞察所需时间少则几个小时，多则T＋1（常见情况）。为了更实时地掌握网络质量，您需要引入流计算技术进行数据的实时分析。

随着信息化的深入和两化的深度融合，大数据在石油石化行业应用的前景将越来越广阔。以下是是2016年我国能源行业大数据的发展现状及市场分析。

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