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node.js使用TensorFlow入门教程二：什么是张量神经网络运算与矩阵的关系及基本入门代码

by ourjs keys TensorFlow Node.JS 1681289421240

神经网络是一种由神经元组成的网络结构，其最核心的计算过程就是矩阵运算。实际上，神经网络的核心数据结构就是一个个带权重的矩阵。

下面是神经网络与矩阵运算的关系：

矩阵乘法：神经网络的每个神经元都有一个权重，这些权重可以表示为一个矩阵。输入数据通过与权重矩阵进行矩阵乘法，得到输出结果，即前向传播过程。

当数据传输的性能必须让位于数据传输的完整性、可控制性和可靠性时，TCP协议是当然的选择。当强调传输性能而不是传输的完整性时，如：音频和多媒体应用，UDP是最好的选择。在数据传输时间很短，以至于此前的连接过程成为整个流量主体的情况下，UDP也是一个好的选择，如：DNS交换。把SNMP建立在UDP上的部分原因是设计者认为当发生网络阻塞时，UDP较低的开销使其有更好的机会去传送管理数据。TCP丰富的功能有时会导致不可预料的性能低下。

未发布 GIS软件开发工具包TatukGIS Developer Kernel更新至 v11.4.0-Unstable4

by Harriet666 keys 分享 1494493928347

GIS定制开发首选控件，帮您轻松搞定高效、优质、实惠的GIS解决方案

TatukGIS Developer Kernel（DK）是一个用于开发自定义地理信息系统（GIS）应用程序以及解决方案的综合性软件开发工具包（SDK）。众所周知，构建一个庞大的地理信息系统需要花费大量的金钱和人力，而TatukGIS却是同类产品中性价比最高的控件，TatukGIS Developer Kernel DK因其功能强大，价格适中，已被超过 50个国家的个人、公司、以及政府等客户用来实现其地理信息系统解决方案。根据不同地首选开发环境，本产品分别以五个独立产品的形式提供（即VCL、.NET/WPF、ActiveX、Compact Framework和ASP.NET），各个产品使用相同的框架、应用程序编程接口（API）技术。

TatukGIS Developer Kernel最新版点击下载>>>

Version: 11.4.0-Unstable4

新功能：

[DK-9224]通过将最小值最大值映射到0..255（Core），以便更好地显示16位像素数据。
[DK-9137]实现Params.Pixel.RedMapZones、GrenMapsZones等，允许高于255并正确映射16位图像（Core）。

修复：

[DK-9220] TGIS_ControlLegendForm - 使用“应用”按钮两次会覆盖最后一节参数（DK，NDK）。
[DK-9211] TGIS_LayerPixel.Locate - 没有正确设置_nativesVals为64位（4波段）图像（Core）。

使用Node.JS批量查找替换目录下文本文件中图片地址内容

by newghost keys JS学习 Node.JS 1534425872703

最近想起来 adsense 的广告费好久没领了，就登陆了查看了一下。发现最近几个月 ourjs 的流量下降地很厉害。然后登陆 google analytics 仔细查看，发现流量量几乎降低了一半。

然后分析里面的一些文章，发现很多图片不能显示了。

仔细研究下发现，以前用的 github page 图床被墙了，所有引用 github.io 的图片都打不开。

但是又发现，githubusercontent 的图片引用是可以用的。
找到问题的原因，赶紧花了几分钟写了个小脚本，把里面所有的地址替换了一下。

自白：失控的创业

by ourjs keys 创业辛勤创业 1409020176431

我的创业完全是无规划意料之外的选择，而好像我的人生，创业也是我无法选择的结果。我相信，拿着初中毕业证的我，无法敲开任何一家企业的大门。2002年到2006年，在老东家从客服到软件开发再到硬件开发，我预感到可能会干一辈子程序员的时候，我选择了辞职。在辞职之后也的确找不到工作，有一个朋友知道我辞职，便叫我兼职帮他写个软件，但一个月后也不了了之。

未发布美妆私域流量运营，学会这10招足矣

by wx_16005 keys 分享 1610431231777

未发布小A智能客服，让沟通更高效

by wx_15999 keys 分享 1653459241394

未发布【示例教程】使用Leadtools对身份证进行识别和表单模板创建

by Harriet666 keys 分享 1511426850168

使用Leadtools的表单识别功能可以对固定格式的表单很方便的进行批量识别，生活中常见的身份证、驾驶证、发票等都可以识别出准确的结果。另外通过表单匹配的功能同时也能实现对表单进行自动分类。本篇教程以身份证识别为例，介绍整个识别和创建的流程。

Leadtools 19总套包下载>>>

1、模板创建

1.1制作空白表单
通过photoshop对拍摄到的身份证进行处理，仅保留公共部分的内容和字段，对于身份证照片和个人具体信息都进行清除，结果如下图

1.2使用leadtools表单编辑器编辑模板
打开leadtools开发包安装目录：C:\LEADTOOLS 19\Shortcuts\Forms Recognition & Processing\.NET Class Libraries\Forms (Structured & Unstructured)\Forms Recognition & Processing\Master Forms Editor

运行其中的可执行程序，点击NEXT.,选择载入主表单数据集，载入默认路径，选择professional引擎，进入主界面

添加中文语言支持

添加身份证主表单

向身份证表单添加图像，选择刚才已经制作好的空白图片

添加完成后，可以在主界面的右侧对模板进行编辑

下图是可以在模板中添加的识别类型，本例中，我们主要使用文本和图片两个类型

点击相应的识别类型，在模板上拖动为需要识别的区域，如下图，然后保存即可。

添加后可以看到左下角的信息栏里面有添加的字段的详细信息，可以对字段的名称，位置等，进行进一步的修改，最后点击保存按钮，这样我们就完成了表单的创建。

创建表单过程：

2、识别表单

直接在该演示程序的菜单中点击如下按钮即可打开识别程序

单独打开识别程序的目录为：C:\LEADTOOLS 19\Shortcuts\Forms Recognition & Processing\.NET Class Libraries\Forms (Structured & Unstructured)\Forms Recognition & Processing