“你有多少大数据和Hadoop的经验？”他们问我。我一直在用Hadoop，但很少处理几TB以上的任务。我基本上只是一个大数据新手——知道概念，写过代码，但是没有大规模经验。
他们给我一个U盘，里面有所有的数据，600MB，对，他们所有的数据。不知道为什么，我用pandas.read_csv（Pandas是一种Python数据分析库）而不是Hadoop完成了这个任务后，他们显得很不满意。
Hadoop里，所有计算都必须按照一个map、一个group by、一个aggregate或者这种计算序列来写。这和穿上紧身衣一样，多憋得慌啊。许多计算用其他模型其实更适合。忍受紧身衣的唯一原因就是，可以扩展到极大极大的数据集。可你的数据集实际上很可能根本远远够不上那个数量级。
可是呢，因为Hadoop和大数据是热词，世界有一半的人都想穿上紧身衣，即使他们根本不需要。

最近php项目组准备引入一个新的特性: Internals, 这引起了一些程序员的强烈不满。
本文的作者是一名资深php程序员，他很担心php会因为少数人的要求而变得越来越臃肿，
他列出了反对Internals的几点理由：
Intervals会使调用变慢；
Intervals缺乏远见；
Internals缺乏引领能力
Internals缺乏监管：作者认为这是少数人的需求，却被强加给整个社区

某位程序员在论坛上发表了对GO语言的一些看法，引起广泛讨论。

Go语言好不好，快不快，人性化与否这些不讨论，光说google一概的作风，没必要在Go语言上作知识投资。google推出的新玩意太多了，大多数都 是google的人头脑一时发热就搞出来了，头脑一冷静就没下文了。google扔掉的东西太多了，google都没把Go语言当回事，国内却掀起了学 Go的热潮。假如有一天google宣布放弃Go语言项目，码农的无数个挑灯夜读就打水漂了。

Google，我们是说那家打工者天堂公司吗？在这家地球上最大的，最耀眼的明星科技企业工作，怎么可能会很糟糕？好吧，让我们看看这个Quora帖子，在“工作在超级谷歌”小组下的“来自前Googler的流言蜚语”部分。我们摘编了一些比较精彩的评论。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。比较适合存放JSON数据。

下面是最简单的一段mongodb代码查找代码，先列出所有的数据库名称：listCollections，再列出某个数据集下的所有数据。

可以用 start 命令用来启动一个单独的窗口来运行指定的程序: