专家预计，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。
1.开放源码
Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60％企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9％的速度增长。
专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。
2.内存技术
很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器（SSD）的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2％。
目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。
3.机器学习
随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习（ML）。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。
高德纳咨询公司（Gartner）称，机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。
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DevExtreme是一款为移动开发者精心准备的，跨平台开发的HTML5/JS框架，可以构建iOS、Android、Tizen和Windows Phone 8应用程序，是Visual Studio开发人员开发跨平台移动产品的优选工具。慧都控件网将为您汇总DevExtreme相关的视频教程，以便您学习与使用DevExtreme。
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今天，微信虽然用了 HTML5 技术来做应用号（小程序），但是它并没有真正用到 HTML5 的精髓——开放、互联，也就决定了它无法实现「微信 OS」的最终野心。
Bootstrap创建者Mark Otto在一个GitHub问题中表示，将停止Bootstrap v3相关的工作：
『长话短说，v4已经耗时太久了。我知道，我们得努力腾出足够的时间，以便更快地处理打开的问题和PR。为了帮助达成这个目标，我要从v3相关的工作中腾出时间。这里，我概括了剩余的几个主要步骤，以便大家知道关于v4还有哪些工作要做。』
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